被错开罚单后，数据分析师一言不合就盯上了纽约警察局

一个数据分析师被错开罚单后……

连吃瓜群众都知道，这个世界上停车难且容易被罚笔巨款的地方可不只上海和北京。纽约群众，一旦开车，就整天担心吃罚单。

大多数情况下，群众们看到罚单都是怪自己今天运气差，然后骂骂咧咧拖到截止日才付罚款。但如果这些群众中，恰好有一个要把事情搞搞大的数据分析师呢？

本文的主人公本·惠灵顿（Ben Wellington）就是这样一个住在纽约的倒霉数据分析师。在2016年5月他自己吃了罚单之后，一言不合就盯上了纽约警察局（NYPD）。

惠灵顿是纽约一家科技公司的量化分析师，对政府开放数据感兴趣的他创办了“I Quant NY”项目，利用政府的开放数据做研究。

在对纽约警方公开的罚单数据进行分析后，他发现了一个惊人的事实：纽约警方的大量罚单其实是不应该开的！因为那些车辆停得根！本！没！有！问！题！

他表示：“纽约警方曾系统地对合法停车的车辆开罚单，金额达到每年数百万美元”。

惠灵顿所说的“合法停车”，具体指的是那些将车停在人行道边小斜坡（pedestrian ramp）旁的做法。也就是下图中箭头指示的位置。

在2008年12月，纽约市更改了关于停车的交通规则，对在这些小斜坡停车做了明确规定：

除非人行道斜坡连着的是有标志的人行横道（斑马线），否则不得对停靠在此的车辆以“阻挡斜坡”为由开出罚单。当这样的斜坡位于丁字路口中较长的那条街时，除非其连接着人行横道，或是有交通标志或信号灯被停靠车辆阻挡，否则不得开出罚单。

但是惠灵顿却发现，自己很多次遵守这样的要求停车时却依旧遭到了罚单。虽然他之后都申诉成功取消罚单，但这样实在是浪费时间，而且他感觉，有相同遭遇的绝对不是他一个人，而且大多数人不明所以最后也仅仅是支付了罚款了事。

开放数据显示，纽约警局每年错开170万美元罚单

“要是在过去，遇到这样的情况我们什么也做不了。顶多是向附近片警反应，结果也最多就是解决这一片的问题。”惠灵顿在自己的博客中说，“但现在因为有纽约市的开放数据平台，我可以对纽约所有以‘阻挡斜坡’为由开出的罚单进行分析。”

纽约前市长布隆伯格在2012年签署通过《开放数据法案》，成为美国历史首个针对政府数据开放的立法。根据法案，除了涉及安全和隐私的数据之外，纽约市政府及其分支机构所拥有的数据都有义务对公众开放，并将数据纳入统一的网络入口以便使用，并以机器可读的形式在互联网上开放。这些数据可以在纽约市数据开放平台任意下载。

惠灵顿首先找出了“阻挡斜坡”罚单开出次数最多的位置，结果发现，在布鲁克林的“575 Ocean Avenue”这个点，过去2年半开出了总金额达到4.8万美元的罚单。但是根据上文提到的新规，在这个点停车其实是完全合法的。

这让惠灵顿很惊讶，于是他继续按照公开的数据进行检索，发现这居然是纽约警方的一个通病。

根据他的统计，纽约全市约有1966个位置被贴罚单五次以上，这些罚单全年总额高达170万美元。尽管其中也有真正的非法停车位，但大多数确实是被冤枉了。

之后惠灵顿对所有被冤枉的罚单进行地理位置汇总，他筛选出开罚单数在5次及以上的地点，并利用谷歌地图做出了一张交互信息地图。下图为截图，其中红色圆圈位置就是这些罚单开出的位置，而圆圈的大小则代表着罚单数量。

在他的交互作品中，点击图上圆点还会显示罚单数量、门牌号位置等具体信息。

警方居然认错了，并做出了改变

但如果你以为惠灵顿这个数据分析师只会玩玩可视化的话，那就错了。

开放数据的意义之一，在于让公众都有机会从这些数据中发现公共价值和商业价值。

而惠灵顿在将分析结果发布到自己的网站上之前做了一件事情，就是将报告先发给了纽约警方。

而在数周后，他收到了纽约警方的回复：

惠灵顿先生的分析指出了警方在开罚单上的错误。原因是警员对最近一次复杂的交规更改的误会。我们感谢惠灵顿先生唤起我们的注意。...警方内部的分析显示，当2009年规则改变时，我们集中对交警（traffic agents)进行了培训。然而，对这一违规行为写罚单的，大多数是警员(police officers)……我们已经向全部警员发出培训信息，并联系了开出错误罚单最多的片区负责人，告知他们发生的问题。另外，由于这份分析以及开放数据的存在，警方也开始对此类罚单进行电子化监控，避免犯错。

纽约警方并不以透明和开放而著称，这份礼貌且细致的回复让惠灵顿很意外。他在自己博客中称：“这是未来政府的样子，是开放数据的全部意义所在……我们可以想象，当我们所有政府部门都能拥抱这种数据分析，而不是急于转移或是隐瞒它们。”

而这已不是惠灵顿第一次靠自己的分析改变纽约政府部门的运行方式，根据他自己的介绍，他已经在纽约街道设施建设、纽约出租车付费方式以及地铁的自动售卖机设计等议题上对政府的政策制定产生了影响。

惠灵顿是开放数据的倡导者，像他一样在使用开放数据进行分析并发现问题的数据爱好者也大有人在，他们拥有着不同的背景，从不同角度分析着维持纽约这座城市运转的数据，并基于这些数据开发了大量应用。

“在这一过程中，政府证明了他们已经准备好并且愿意与这座城市的人们共同合作。”惠灵顿在博客中说，“这就是我们从开放数据中获得的最好的礼物”

数据侠门派

本文数据侠：本·惠灵顿（Ben Wellington）。他拥有纽约大学计算机科学博士学位，在纽约一家科技公司担任量化分析师。他是数据分析博客I Quant NY的创办者，也是纽约城市开放数据的积极推动者。

想阅读惠灵顿在Tumblr的博客原文，以及交互项目，可点击下面链接：

博客原文 | The NYPD Was Systematically Ticketing Legally Parked Cars, 交互页面 | 罚单数据地图

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