feedback

意见

反馈

back-to-up

回到

顶部

上海蝉联2018中国开放数据“第一城”

业界

程一祥   2018-06-01

根据最新发布的《2018中国地方政府数据开放报告》,在中国省级数据开放工作中,上海连续两年蝉联第一,贵州和山东分列第二、三位。这些地方都是中国地方政府数据开放的引领者。

2018年5月26日,在2018贵阳数博会上,复旦大学联合提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室、国家信息中心数字中国研究院发布了《2018中国地方政府数据开放报告》(以下简称《报告》)暨开放数林指数。

去年,DT君就曾跟踪报道过开放数据话题:《关于开放数据:上海是中国第1,而中国是世界第71》经过一年的发展,《报告》显示,中国的数据开放工作有了明显进步。

《报告》对我国46个省级、副省级和地市级政府的数据开放情况进行了评估,包括8个省级地方政府,38个副省级与地市级地方政府。最终,在省级指数得分排名中,上海以60.76分蝉联第一,贵州以58.47分紧随其后;之后是山东、广东、北京等。它们引领了中国地方政府的数据开放事业。

中国“开放数林”指数排名

《报告》中“开放数林”指数由复旦大学数字与移动治理实验室出品,其评估指标体系包括数据层、平台层、准备度三个维度,每个维度下设有多级指标。

(图片说明:指数评估体系说明)

 数据层是“里子”,是数据开放的核心;平台层是“面子”,是政府开放数据和用户获取数据的载体;准备度是“底子”,是数据开放的基础。

(图片说明:2018中国开放数林指数省级排名)

在省级开放数林指数排名中,上海排名第一,贵州和山东分列第二、三位。从指数得分来看,上海与贵州处于第一梯队,山东、广东、北京三地位于第二梯队,江西、浙江、宁夏等属于第三梯队。

(图片说明:指数评估中地级市排名前20名的城市)

在地市级 (含副省级) 排名中,贵阳排名第一,遥遥领先,处于第一梯队;哈尔滨、青岛、广州、 济南处于第二梯队;佛山、滨州、深圳、东营、潍坊等处于第三梯队。进入前十的城市中山东共占据5席,广东占据3席。

中国开放数据:数量和质量有明显提升,开放标准仍需完善加强

政府数据开放平台的建设速度明显加快。自2012年上半年上海市推出全国第一个政府数据开放平台起,截止到2018年上半年,我国已陆续上线40多个符合政府数据开放基本特征的地级市及以上平台。相比去年同一时间,中国新增了27个地方平台,仅2018年上半年就推出了21个新平台。

数据质量有一定程度的提升。在46个政府数据开放平台中,17个平台有优质数据集入选,但仍有超半数的地方平台没有优质数据集。其中,拥有优质数据集最多的平台是贵阳,其次是贵州、哈尔滨和上海。

(图片说明:各地平台优质数据集数量)

这些数据集普遍具有较高的条数、字段数和下载􏰀等,数据 内容主要和商事主体、药品等相关。

开放标准亟待完善加强。开放数据应通过数据开放授权协议,从法律上保障数据的开放性。报告发现,在46个政府据开放平台中,共有33个平台配有数据开放授权协议。开放授权协议的内容应明确授予用户免费获取、不受歧视、 自由利用、自由传播与分享“开放数据”的权利。

(图片说明:各地平台开放授权详情)

目前有5个地方平台的授权协议全部明确授予了上述四项权利,分别为北京、上海、贵州、广州、贵阳;大部分地区满足了“免费获取”和“不受歧视”两项,这些地区以广东和山东及各自所辖的地级市为主,在开放授权协议的制定上具有趋同性;其余地区在四项指标上未明确提及,或语焉不详。

“数林”尚未成功,同志仍需努力

整体上,我国“开放数据、蔚然成林”的态势已基本形成,东、南、西、北各方都生长出一批优良“数木”,山东、广东已形成两片区域性“数林”。

但放眼全国,“绿洲”还形孤影只,“沙漠”仍四野八荒。这些地区尤应尽快开放,植“数”造林,学习前人经验,利用后发优势,力争后“种”居上。

于此同时,应鼓励开放数据建设的多元创新。鼓励和允许各地根据本地社会需求和发展战略,开放特色数据,展现本土应用,做到既提升数林整体高度,又避免枪打出头枝,兼容共性与个性,保持数林多样性。

准备度是今年《报告》的新增维度,重点关注法规与政策、领导力和组织保障。

5月25日,随着GDPR(《欧盟一般数据保护条例》)的实施,政府的法律法规将约会来越多的地影响数据行业的发展。在开放数据层面,政府做好顶层设计,完善制度框架,出台法规政策,加强制度供给,有利于为开放数林培育一个强大的根系,提供肥沃的土壤和适宜的生长环境。

开放数据,蔚然成林,一棵棵开放“数木”的丛然并生、成荫如盖、直至叶茂花开,终将成长为一片繁盛多样、平衡清朗、持续循环的“开放数林”。

(点击获取《2018中国地方政府数据开放报告》完整版资源。)

加入数据侠

数据侠计划是由第一财经旗下DT财经发起的数据社群,包含数据侠专栏、数据侠实验室系列活动和数据侠联盟,旨在聚集大数据领域精英,共同挖掘数据价值。申请入群请添加微信公号dtcaijing004并备注“数据社群”,合作请联系datahero@dtcj.com。

分享这篇文章到