大数据赋能:教你变身新零售行家 | DT Labo Online 65
2018-08-16
意见
反馈
回到
顶部
胡世龙 2017-05-17
【实验主题】:新零售时代,如何掌握大数据——解析消费大数据的电商应用场景及策略
【实验时间】:5月13日(周六)14:00-16:30
【活动地点】:上海市黄浦区外滩SOHO F座 B1报告厅(人民路靠近永安路)
【数据侠门派】:
杨钦:第一财经数据商学院首席数据分析师
鲍忠铁:TalkingData首席布道师
陆亨:秒针营销科学院首席研究员
张凯:淘宝大学培训专家、商家培训负责人
在阿里巴巴CEO张勇看来,数据已经成为和石油、电力等基础能源一样重要的新能源。那作为“新能源”的数据,会为“新零售”带来哪些变革呢?
半年前阿里就用双11就给出了一份答案:当日1207亿销售额的数字奇迹背后离不开数据技术的有力支撑。第五期数据侠实验室,DT君曾邀请阿里数据掌舵人朋新宇,就阿里为商家提供的数据产品服务以及强大的数据中台系统内核做了深入阐释。
电商相较于传统线下零售企业,在消费大数据的应用上具有先天优势。在零售领域中,一次次消费行为产生的海量消费者数据、流量数据、搜索数据、支付数据、物流数据都是宝贵的“数据矿藏”。通过这些数据的应用,电商可以接近消费者和他们心中的真实需求。
那么,我们到底该如何挖掘这些“数据矿藏”呢?在这一条通往消费者的道路上,电商应当收集哪些维度的消费数据,在哪些业务关键环节尝试运用数据,需要遵循什么样的方法策略,借助何种工具手段?
第一财经商业数据中心(CBNData)首席数据分析师杨钦认为,数据,是驱动商家运营和优化的最好途径。他以天猫6·18粉丝狂欢节活动为例,结合自己的数据分析经历,将大数据分析分成了三个流派:数据流,技术流和艺术流。
Talking Data首席布道师鲍忠铁认为,在新的商业业态下,要做好产品运营:数据是基础,用户是中心,市场是导向。具体到移动运营层面,数据可以帮助企业:改进产品,维持活跃,刺激收入,积累经验。
秒针营销科学院首席研究员陆亨博士则认为,在数据时代,“好数据”比“大数据”更重要。好数据首先要是人的数据,而不是一堆设备的数据。其次,这些数据必须要有足够的内容维度。如果数据的体量很大,但最后只有几个变量,那就不是好数据。陆博士还建议,数据从业者不要总是着眼于数据的“大”,更要补习一下传统的调研方法,更科学、高效地获取有内容的“好数据”。
淘宝大学培训专家、商家培训负责人张凯从数据培训的角度,分享了数据人才在电商生态中的价值和位置。他认为,电商企业的发展经历了四个阶段。第一是经验阶段,即草根根据经验经营店铺;第二个阶段为流程阶段,通过优化流程提高经营效率。第三阶段是数据阶段,最后才是智能阶段。而到今天为止,大多数企业还处于不断自我完善的流程阶段,尚未进入数据阶段。
关于数据侠实验室第13期,可以点击下方链接查看视频回放:
2018-08-16
2017-12-19
2018-05-24
2017-09-22