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NYCDSA

· Thomas Deegan

DT

NBA的三分球革命:数据分析解秘“三分策略是否真有效”?

新赛季的NBA已经在本周打响了第一枪,热血的全球第一篮球联赛的热情高涨,同时高涨的还有大家对数据科技的追求。本期DT数据侠与纽约数据科学学院合作的数据专栏中,作为计算机专业出身的数据侠Thomas Deegan,使用Python爬取了NBA的三分球数据,并用数据可视化的方式向大家解析NBA这几十年的“三分球革命”,并在最后为大家分析NBA的“三分球策略”是否真的很有效。

10-18

数据侠

· 马骏

DT

关于数字营销,你应该知道哪些才能事半功倍?

“门槛低、水很深”的数字营销之路到底该怎么走?数据驱动下的营销如何从量变到质变?市场数据储存、分析的常用工具有哪些?未来人工智能是否会取代营销从业者和数据分析师? 9月27日,数据侠林雨旸邀请了美库尔中国效果媒体负责人马骏,与大家一起共同探讨数据驱动的营销之路该何去何从~本文为其演讲实录。

10-17

数据可视化

· RS实验所

DT

数据可视化必備的12+2本书!

有人说“数据科学家”被誉为21世纪最性感的职业,尤其在互联网大数据日渐兴盛的当下更是如此。笔者灵感来源于Kaggle上发布的全球从事机器学习、数据科学领域人员的2017年深度调研数据,便决定由此入手来揭开数据科学家的神秘面纱。

10-11

数据侠

· 刘夏

DT

那些抖音流量收割机的惯用套路,都在这份数据解析报告中了

抖音,一款让全民为之疯狂的短视频APP。在这个社交网络圈里,什么样的“抖友”可以一夜爆红?什么样的内容可以获得百万点赞?过去一年,抖音到底经历了什么? 9月20日,DT君邀请了秒针系统研究咨询总监刘夏,为大家带来最详细的抖音数据研究报告解析。本文为其演讲实录。

10-11

NYCDSA

DT

想做APP创业?那你一定要先了解下这个有趣的市场 | DT×NYCDSA

不久前,苹果刚发布了新一代iPhone,其高昂的售价以及缺乏创新的设计,让不少果粉望而却步,把目光逐渐转向这些年越做越好的谷歌的 Android 系统手机。数据侠Yulia Norenko用爬虫分析了Google Play Store里的app数据,希望能为Android的软件市场,提供一些建设性的意见。

09-26

NYCDSA

DT

黑客来了,你的安卓还好么? | DT×NYCDSA

每一年,想要窃取财富的黑客以及他们不断更新的黑客手段让网络安全事件数量不断上升。数据侠 Melanie Uhde 分析了从2017到2018年的黑客攻击事件,发现个人往往是黑客攻击的目标,而且安卓系统以及医疗健康行业是最受黑客“青睐”的领域。

09-21

世界人工智能大会

DT

数说世界人工智能大会:他断言中国AI定超美国

9月17日,以“人工智能赋能新时代”为主题的2018世界人工智能大会在上海正式开幕了,来自全球的人工智能专家聚在一起,共同探讨AI的未来。作为“数据网红”的DT君也深度参加了这场盛会。为了让大家以不一样的视角了解本次大会,DT君挖掘了几组数据,力求从数据的角度解读各国人工智能的发展情况。

09-19

阿里云

· 云栖大会

DT

阿里的芯片野心和马云口中的“新制造” | 2018云栖大会

9月19日,2018年云栖大会在杭州开幕。来自六十四个国家的超过十二万数据科学爱好者来到了杭州云栖小镇参与了这次活动。去年,阿里斥资1000亿元成立的达摩院,今年交出了量子计算实验室和“平头哥”半导体公司等答卷,剑锋直指基础科学研究。马云在继新零售后大谈“新制造”的价值,预言中美贸易摩擦将会持续二十年,只有拥抱新技术和新思想的新制造业才有机会生存下来。

09-19

NYCDSA

DT

“数据狗”职业技能指南:7000个招聘数据背后的秘密 | DT×NYCDSA

今年8月,全球最大的社交招聘平台 Linkedin 发布了最新一期的职场报告。报告显示,美国市场当月对拥有数据科学技能的人才需求缺口,超过了十五万人。在全球新一轮经济竞争的压力下,各国对数据科学领域的人才都非常渴求。数据工程师正在成为未来五年就业市场上最好的工作岗位之一。数据侠 Silvia Lu 分析了美国的数据科学就业市场,希望从理性的角度为中国潜在的数据科学从业者,提供一份有效的建议。

09-13

NYCDSA

DT

谁是运动鞋的王者?阿迪 VS 耐克 | DT×NYCDSA

阿迪和耐克在全球的运动市场中,一直是最受欢迎的两个品牌。数据侠 Kelly Ho 想使用数据科学的方法,为两个品牌的运动鞋销售情况做一个理性分析,看看在鞋子的商业世界中,这两家究竟谁更胜一筹。

09-07

数据侠

· 刘浏

DT

城市影像数据带你重新感知一座城

如果一座城市的楼房、街道、汽车、人、树木、都可以被标记,并被转化为可量化的评分体系,那么人与空间的感知关系则会拥有更多可能。本周的数据侠实验室,DT君邀请到城室科技的CEO刘浏老师。他们基于人工智能的深度学习技术,将城市街景进行视觉感知评估,为我们认知城市提供了新的思考。

09-05

NYCDSA

DT

科学选旅馆,数据说了算 | DT×NYCDSA

我们外出旅游,酒店一定会占据一大部分开销。哪些酒店的价格时合理的?这个价格配得上它的地理位置么?这个价格和它对应的服务匹配么?数据侠 Johnnie 以纽约的酒店为例,尝试用数据一窥决定酒店价格的因素,做出一份出行居住指南。

08-31