feedback

意见

反馈

back-to-up

回到

顶部

清华团队·解析基于深度学习的城市交通预测 | 数据侠实验室 75期

数据侠实验室

   11-08

交通堵塞始终是人们出行的最大困扰,无论是突发事故还是糟糕的天气都能让你“迟到”得措手不及。为解决这一世界级难题,今年杭州云栖大会高德专场上,高德地图联合清华大学共同发布了“交通预测”技术研究成果——基于深度学习的大规模城市路网交通状态预测,旨在节省交通时间,疏散交通拥堵。 人工智能如今在诸多领域都取得了突破性进展,那么它该如何应用于充满挑战的交通场景呢?深度学习又是如何达到精准预测交通的呢?11月8日晚8点,DT君邀请到了清华大学土木系交通研究所博士生张正超做客数据侠实验室,他将深度解析清华大学未来交通与城市计算联合实验室交通预测的技术成果。敬请期待~

 

分享这篇文章到